Se till att en användare behåller Lenskart-appen och inte tar bort den med AR-filter (liknande Snapchat)

Hej Angshuman,

Jag har också försökt att besvara den här frågan. Vänligen dela din feedback.

Mål - Se till att användaren behåller Lenskart-appen och tar inte bort efter att ha gjort ett köp. Metrisk - Utvärdera ökningen i D30 från 40% på en 5 miljoner installationsbas.

idéer

1. AR-filter (liknande Snapchat-filter) - En förlängning av try @ 3D.

Förutom att pröva glasögon genom try @ 3D, har användaren också möjligheter att se sig själva som en avatar som bär det specifika glasögon. Till exempel kommer ett glasögon som liknar den som Robert Downey Jr bar på Avengers har ett AR-filter av samma. Användaren kan klicka på en selfie och skapa en avatar genom att välja ett av de många AR-filter som finns tillgängliga i Lenskart-appen. Användaren kan också se glasögon som liknar den som bärs av avataren. Efter att ha skapat en avatar kan användaren spara den på sin enhet eller dela den på sociala medier. Länken som användaren delar på sociala medier innehåller avatorns bild och länkar för att se relaterade / liknande glasögon som bärs av avataren. När en användare delar selfie med AR-filter på de sociala medierna, kan vi stimulera ytterligare genom att erbjuda en rabatt på det specifika glasögonet för alla som ska dela och alla som klickar på den delade länken köper produkten.

Värde proposition

I likhet med Snapchat uppmuntrar denna funktion utforskning och kan hålla på användare att hålla sig engagerade och därmed minska avinstallationer av apper. Det roliga elementet i denna funktion uppmuntrar ytterligare social delning, vilket också kan bidra till att öka användarnas förvärv.

2. Prova ett nytt utseende - En förlängning av try @ 3D.

Baserat på resultaten från try @ 3D kan vi skicka pushmeddelanden till användaren för att prova ett annat utseende regelbundet. Vi kan överväga faktorer som produkter relaterade till resultaten från try @ 3D, trendprodukter och produkter vi vill sälja (rabatter) och dela produkter till användaren i enlighet därmed.

Värde proposition

Öka appens engagemang och avinstallera genom effektiv rekommendation och påminna / uppmuntra användaren att använda appen regelbundet.

3. Klicka på en bild av dina glasögon och köp den på Lenskart

Användaren klickar på en bild av sin vän eller laddar upp en bild av en favoritfilmstjärna som bär ett glasögon som hon gillar i Lenskart-appen. Med hjälp av bildigenkänning visar appen liknande glasögon relaterade till det foto / bilden som laddats upp. Användaren väljer sedan det glasögon hon gillar och slutför köpet.

Värde proposition

Om användaren inte vet namnet på glasögon blir det oerhört svårt för användaren att söka efter en liknande produkt på alla e-handelsplattformar just nu. Detta är ett stort gap när det gäller att söka efter en produkt online som användaren stött på offline. Denna funktion överbryggar detta gap och förbättrar avsevärt sökning och rekommendation av appen.

Att översätta de traditionella offlinekomponenterna i köpupplevelsen - inspiration till köp och utvärdering av produkter, till en online-process kommer att öka beroendet på appen av användaren vilket kommer att öka appens engagemang och minska avinstallationen av appen.

Ram för att utvärdera den bästa idén

Baserat på resultaten från ramverket, AR-filter (liknande Snapchat-filter) - En förlängning av try @ 3D är den bästa idén att säkerställa att användaren behåller Lenskart-appen och inte tar bort efter att ha gjort ett köp.

Specifikation

AR-filter - förvandlas till ditt personliga personliga favoritglasögon

Projektet syftar till att minska avinstallationerna av appen och öka produktanvändningen genom att införa AR-filter - liknande snapchat-filter, för att uppmuntra användare att hålla sig engagerade i appen (och ha kul).

Problem

Avinstallationen är hög- Lenskart är en produkt med ett specifikt användningsfall. En användare kommer, letar efter hans glasögon, köper den, får leverans och är klar med det tills hans nästa köp som kanske inte är lika ofta. För närvarande finns det inget annat tydligt användningsfall för användare att engagera sig i appen.

mål

Testa om AR-filter kan öka användarnas engagemang och minska avinstallationen av apper. Vi måste uppnå 20% ökning av Stickiness = DAU / MAU och 50% D30.

Människor och roller

AR dev: Bygg AR-flödet. AR platform dev: Välj lämplig plattform och egen plattformsrelaterad backlog. Mobil dev: Egna backlog för mobilapp Design: Design UI- och AR-filter Produktmarknadsföring: Egen produktmarknadsföring av AR-filterfunktionen. BI: Identifiera relevanta statistik och egna funktionsrelaterade rapporter

Rikta in användare

Den här funktionen avser kanske inte äldre användare. Men med tanke på att 60% av vår användarbas är under 35 år och antar att 90% av vår DAU är under 30 år, kan vi förvänta oss en rimlig chans att lyckas.

Använd fall

a) Bortsett från att pröva glasögon genom try @ 3D, har användaren också möjligheter att se sig själva som en avatar som bär det specifika glasögon. Till exempel kommer ett glasögon som liknar den som Robert Downey Jr bar på Avengers har ett AR-filter av samma. b) Användaren kan klicka på en selfie och skapa en avatar genom att välja ett av de många AR-filter som finns tillgängliga i Lenskart-appen. c) Användaren kan också se glasögon som liknar den som bärs av avataren. Efter att ha skapat en avatar kan användaren spara den på sin enhet eller dela den på sociala medier. d) Länken som användaren delar på sociala medier innehåller bilden av avataren och länkar för att se relaterade / liknande glasögon som bärs av avataren. e) När en användare delar selfie med AR-filter på de sociala medierna, kan vi ytterligare stimulera genom att erbjuda en rabatt på det specifika glasögonet för den delade samt alla som klickar på den delade länken köper produkten.

antaganden

Vi antar att den här funktionen kommer att öka användarnas engagemang vilket därmed innebär en minskning i avinstallationer. Därför kommer vi att övervaka engagemangsmetriker (DAU, MAU, Stickiness) och hur uptick i olika mätvärden resulterar i minskning av churn och avinstallationer.

Användarflöde

wireframes